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75億,軟銀、微軟、英偉達出手,自動駕駛賽道最大融資誕生

自動駕駛賽道再添一名猛將! 

在汽車大廠紛紛進軍自動駕駛領(lǐng)域的背景下,Wayve以其獨特的技術(shù)和創(chuàng)新能力嶄露頭角。與我們上次介紹的AI自動駕駛軟件公司Applied Intuition相比, Wayve更加專注于端到端的自動駕駛解決方案 。 

目前, 該公司已經(jīng)完成了由軟銀集團領(lǐng)投的10.5億美元C輪融資 ,這是英國有史以來規(guī)模最大的人工智能籌款活動,也是迄今為止全球排名前20的人工智能籌款活動之一。一起來看看這家自動駕駛公司是如何做到的? 

01.1分鐘項目速覽

1.項目名稱 :Wayve 

2.成立時間 :2017年 

3.產(chǎn)品簡介 : 

Wayve是一家英國自動駕駛技術(shù)初創(chuàng)公司,專注于開發(fā)具身智能(Embodied Intelligence)基礎(chǔ)模型,為車輛提供類似“機器人大腦”的自動駕駛解決方案。 

4.創(chuàng)始人團隊 : 

Amar Shah:CEO,劍橋大學機器學習博士生 

Alex Kendall:CTO,劍橋大學機器學習博士生 

5.融資情況 : 

2017年,Wayve成立并收到250萬美元種子輪融資

2019年7月,Wayve籌集了2000萬美元的A輪融資

2022年1月,完成了2億美元的B輪融資,投資方包括微軟、維珍和Baillie Gifford等

2024年5月7日,Wayve官宣再獲10.5億美元(約75.8億元人民幣)投資,軟銀領(lǐng)投,英偉達、微軟跟投

02.自動駕駛技術(shù)的創(chuàng)新者

Wayve作為一家專注于自動駕駛技術(shù)的創(chuàng)新企業(yè),其創(chuàng)立的核心使命就是利用先進的人工智能算法,為汽車打造無需人工干預(yù)的自主駕駛能力。 

簡單來說,Wayve正在干的事情就是: 開發(fā)以AI為主的自動駕駛系統(tǒng) ,解決傳統(tǒng)自動駕駛技術(shù)在復(fù)雜交通環(huán)境下的局限性。 

不可否認,傳統(tǒng)的自動駕駛技術(shù)過分依賴硬件和手動編碼規(guī)則,在面對真實世界多變的交通環(huán)境時顯得力不從心。 

為了突破這些限制,Wayve著力于研發(fā)一種通過自主學習的方式,讓車輛掌握駕駛規(guī)則和模式的人工智能路徑,以適應(yīng)全新的場景和不可預(yù)測的道路狀況。 

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公司的技術(shù)平臺不依賴于高精度地圖或特定的硬件配置,而是通過車端傳感器收集的數(shù)據(jù),由強大的芯片進行計算和處理,使系統(tǒng)能夠自主作出駕駛決策。 

這種端到端的AI算法方法,與特斯拉的FSD類似,但Wayve更進一步,通過自監(jiān)督式學習,從原始的、未標記的數(shù)據(jù)中學習駕駛技能,從而節(jié)省了大量成本,并提高了系統(tǒng)的泛化能力。 

Wayve的創(chuàng)始人Alex Kendall曾公開表示, 具身智能是解決自動駕駛推廣過程中面臨的長期挑戰(zhàn)的關(guān)鍵 。 

Alex Kendall也強調(diào)了Wayve“不斷學習”的強大性能,以適應(yīng)各種復(fù)雜的交通環(huán)境,最終實現(xiàn)從L2+輔助駕駛到L4全自動駕駛的跨越。 

03.自動駕駛新范式

Wayve的自動駕駛核心技術(shù),被稱為AV2.0。 這項技術(shù)賦予了車輛一個“機器人大腦” ,使其能夠從真實世界的環(huán)境中學習并與之互動。其顯著優(yōu)勢包括: 

安全駕駛優(yōu)化:通過領(lǐng)域優(yōu)化的模型架構(gòu)實現(xiàn)安全駕駛。

解決長尾問題:即使在沒有事先訓練的情況下,也能將學習到的駕駛技能應(yīng)用于意外場景。

高效且大規(guī)模的學習: 自監(jiān)督學習方法使得大規(guī)模學習變得高效,這對于無縫適應(yīng)新車輛和地理環(huán)境至關(guān)重要。

精簡傳感器套件:AV2.0允許靈活選擇傳感器,為OEM提供了基于需求選擇硬件的自由。

無地圖自主性:不依賴高清地圖,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的適應(yīng)性,實現(xiàn)對新地理區(qū)域的無縫擴展。

車輛通用性:AV2.0能夠適應(yīng)任何類型的車輛,從乘用車到送貨車,一種車型上的改進可以直接惠及另一種。

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Wayve的LINGO模型也是其產(chǎn)品中的一大亮點 。 

LINGO-2模型使用視覺和語言作為輸入,能夠輸出駕駛行為并解釋其行動背后的推理。這種創(chuàng)新為解釋和訓練AI模型提供了新的方式。 

LINGO-2在駕駛時可以對場景和其行為的問題做出回應(yīng),提供了一種新的與自動駕駛系統(tǒng)通過對話進行交互的可能性,乘客可以詢問自動駕駛系統(tǒng)“它正在做什么”以及“為什么這么做”。 

自動駕駛產(chǎn)品的核心構(gòu)成

總體來說, Wayve的AI驅(qū)動程序產(chǎn)品是一個端到端的解決方案 ,主要通過以下幾個關(guān)鍵組件來實現(xiàn): 

車隊學習循環(huán):AV2.0引入了一個快速、連續(xù)且無縫的車隊學習循環(huán),包括記錄數(shù)據(jù)、訓練模型、評估性能和部署更新模型。

強大的數(shù)據(jù)到價值引擎:從多樣化的車隊中高效收集真實駕駛數(shù)據(jù),在基于云的訓練基礎(chǔ)設(shè)施中處理,并將其轉(zhuǎn)化為精煉的駕駛能力。

負責任的模型開發(fā):實施MLops工作流程,利用創(chuàng)新的工具、流程和管道來構(gòu)建、訓練和部署基礎(chǔ)模型。

全面的“非道路”評估:在大量模擬駕駛場景中嚴格測試AI駕駛模型,以實現(xiàn)快速和全面的評估。

技術(shù)的多場景應(yīng)用

Wayve的技術(shù)現(xiàn)已可以在多種場景中使用 ,例如為個人車輛提供自動駕駛功能,提升駕駛體驗,減少駕駛疲勞;為貨運和物流行業(yè)提供自動駕駛解決方案,提高運輸效率,降低成本等。 

在大的公共交通領(lǐng)域,Wayve的技術(shù)可以在公交車和班車服務(wù)中實現(xiàn)自動駕駛,提升服務(wù)可靠性,減少人為錯誤。也通過自動駕駛技術(shù),為共享汽車和出租車服務(wù)提供更安全、更高效的運營模式。 

Wayve公司的自動駕駛技術(shù)不僅僅是一項技術(shù)進步, 它代表了一種全新的駕駛和出行方式 。通過其具身智能和AI驅(qū)動程序產(chǎn)品,Wayve正在為汽車制造商提供一種安全、高效且可擴展的自動駕駛解決方案。 

04.未來動向

隱私保護成為重要一環(huán)

Wayve作為一家致力于自動駕駛技術(shù)研發(fā)的公司,深知數(shù)據(jù)收集與隱私保護之間的平衡對于行業(yè)的長遠發(fā)展至關(guān)重要。他們的系統(tǒng)不僅能夠高效地收集和分析用戶在道路上遇到的各種數(shù)據(jù),如攝像頭和雷達傳感器捕獲的圖像和信號,以及車輛的運行狀態(tài)等,還能夠在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化自動駕駛系統(tǒng)的性能。 

不可避免的是,隨著數(shù)據(jù)收集量的不斷增加, 如何確保這些數(shù)據(jù)的安全性和隱私性成為了Wayve必須面對的重要問題 。這些返回數(shù)據(jù)中包含大量的個人信息,如行人的面部特征、車牌號碼等,如果被不當使用或泄露,將可能對個人隱私造成嚴重影響。 

為此, Wayve采取了多項措施來保護被拍攝個人的隱私 。Wayve已經(jīng)明確 表示,收集這些數(shù)據(jù)的主要目的是為了研究和改進自動駕駛技術(shù),而不是用于識別個人身份。這意味著,在數(shù)據(jù)處理和分析的過程中,Wayve會盡可能地避免使用能夠直接識別個人的信息。 

Wayve還加強了數(shù)據(jù)的安全管理。他們采用了嚴格的訪問控制和加密技術(shù)來確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性。只有經(jīng)過授權(quán)的人員才能夠訪問和分析這些數(shù)據(jù),而且這些數(shù)據(jù)會被存儲在安全的環(huán)境中,以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和泄露。 

除此之外, Wayve還積極與用戶和監(jiān)管機構(gòu)溝通 ,確保他們了解數(shù)據(jù)收集的目的、方式和使用情況,并遵守相關(guān)的隱私保護法規(guī)。他們定期發(fā)布透明度報告,向公眾披露數(shù)據(jù)的收集、使用和保護情況,以建立用戶對公司的信任。 

超越人工智能

目前,Wayve正在積極參加各種行業(yè)大會,向全世界介紹他們的自動駕駛 技術(shù)。 

CVPR是首屈一指的年度計算機視覺盛會 ,匯聚了來自世界各地的專家和研究人員,Wayve將在CVPR 2024研討會上展示其在自動駕駛領(lǐng)域的最新研究成果。分享他們對自動駕駛技術(shù)的獨到見解,以及他們?nèi)绾瓮ㄟ^持續(xù)的創(chuàng)新和研究來推動這一領(lǐng)域的發(fā)展。 

Wayve在機器人技術(shù)方面也有很大的計劃。 

首席執(zhí)行官Alex Kendall表示,“很快你就可以買一輛新車了,而且上面會有Wayve的人工智能......然后,這將實現(xiàn)各種具身人工智能,不僅僅是汽車,還有其他形式的機器人。我認為我們想要實現(xiàn)的最終目標是通過語言模型和聊天機器人超越人工智能。” 

在Alex Kendall的愿景里,未來,我們可以將任務(wù)委派給智能機器, 現(xiàn)在的自動駕駛還僅僅只是第一步而已 。 

參考鏈接:

1.https://wayve.ai/product/

2.https://www.ft.com/content/a5704e29-545c-45e6-b7e3-d0a8cda285c4

3.https://techcrunch.com/2024/05/06/wayve-raises-1-billion-led-by-softbank-to-take-self-driving-to-cars-and-robots/

【聲明】:未經(jīng)允許嚴禁轉(zhuǎn)載,如需轉(zhuǎn)載請聯(lián)系我們,文章版權(quán)和最終解釋權(quán)歸元宇宙之心所有。 

       原文標題 : 75億,軟銀、微軟、英偉達出手,自動駕駛賽道最大融資誕生

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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